租个服务器多少钱一个月(租个服务器怎么赚钱)

当你想要开个传奇服，服务器是很重要的网络载体，GM可以通过联系服务商租用服务器或是自购服务器硬件托管到机房进行搭建开服。多数GM会直接租用服务器，配置有多种选择，有专业的运维24小时进行管理维护，而且前期投入的成本会更低！传奇服务器租用多少钱一个月呢？如何选择合适的传奇服务器配置？今天飞飞将和你们分享~

选择合适的传奇服务器配置主要从这几个方面考虑：

1、 版本补丁大小

选择好版本后，可以看到配套的补丁文件大小，补丁如果是只有几百M可以不用考虑做微端，但是如果是版本补丁超过了1G，基本上都会选择做微端，微端的作用就是边下载边玩，所以会很占用带宽，若是开区和微端做在一台服务器上面，微端占用带宽高了，开区所需带宽不够，服就会出现掉线或是卡顿的情况，对玩家体验感是影响很大的，微端和开区分开做，微端不占用开区服务器的带宽，服整体就更稳定，服能容纳的玩家也更多

2、 开区数量

为什么说开区数量也会决定服务器的配置选择呢？其实sf每天开多少个区都是没有限制的，一天4-5个 或者是 10-12个都是可以的，开区越多，服务器所用的程序就越多，程序多对CPU、硬盘和内存配置就会有更高的要求，这个很好理解，如果是你正在开服初期，建议不要开太多区，一天3-4个就够了，方便管理

3、 是否有玩家资源

若是有玩家资源，开服会更快见效果，有玩家资源更好预估服同时在线人数，同时在线人数越多，所需服务器配置就越高，当然也要结合前面的微端和开区是分开还是一起来考虑服务器配置，主要看重的是硬盘、带宽、CPU

4、 服推广方式

根据服推广方式不同，有分为群服和广告服，很好理解，群服主要通过群、论坛、社区等推广方式进行服推广，在推广成本上面花费比较小，群服选择服务器配置对防护是要求不高的，对带宽、硬盘会比较看重；广告服就不同了，广告服是主要通过发布站、主播等渠道来进行服推广的 ，这类的服容易吸引同行GM的流量攻击，所以对防护、带宽、硬盘、CPU配置都要求更高些，最低防护100G

100G防御的传奇服务器租用多少钱一个月？有想法的老G可以参考扬州、杭州基础配置50M 100G

100G防御的传奇服务器租用多少钱一个月？

选择传奇服务器配置你需要知道：

1、 服务器配置不同成本不同

就如上面图片所看到的，扬州和杭州机房的机器，尽管配置一样，机房不同都有些差异，是因为每个机房的网络环境、防护措施不同，所以导致价格不同。

选择传奇服务器配置不能单方面考虑，要全面，比如从服务器CPU、线路、防御、带宽、机房考虑，选择最适合自己的才是节省开服成本的方法。

2、 服务器带宽越高成本越贵

带宽该如何理解呢？通俗的讲就好比我们的公路，要想不发生拥堵，并行车辆多，那就得把公路扩建。一样的道理，要想游戏资源更新快，同时在线人数多，那带宽就选择大带宽的服务器。

刚开服的小白不太清楚自己适合多大带宽的服务器就选择基础配置的，因为带宽可以随时升级，也有专门的监控软件监控着，可以随时查看带宽使用情况。

当感觉游戏里有异常情况，比如卡顿或是玩家会莫名掉线，就可以及时联系服务器上看带宽图，根据带宽图来考虑要不要升级带宽。

3、 防御要分清是集群防御还是单机防御

集群防御和单机防御还是很好理解的。集群防御就是一组防火墙同时防护多台服务器，如果遇到攻击，攻击值超过了集群防御的最大承受范围，那么这个集群下的所有服务器都会崩溃、掉线。

单机防御就不一样了，单机防御是指一组防火墙为一台服务器提供防护服务，是独享的，比如你选择的是高防服务器200G单机防御，只要你服务器所受到的攻击量没有超过200G，就能够正常运行。

4、 BGP线路和普通专线的区别

BGP线路即多线单IP，通过每个供应商独有的AS号来实现互联互通。优点就是当其中一条线路拥堵了，能够迅速连接其他网络，减少损失。唯一的缺点就是费用更高。

单线就是服务器上只接一条网线，比如说单电信、单联通，速度快但是不能访问其他运营商的网络。

双线也很好理解，服务器上接两条不同运营商的网线，比如电信+联通双线，如果是在用户群体网络环境比较统一的情况下是可以选择双线服务器的

以上就是关于传奇服务器租用配置选择的建议，感谢您的阅读与关注，携手驰网飞飞一同探索拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情吧~

【AI算力租赁行业研究框架：时势造英雄，宜谋定而后动】（改写版）AI算力租赁，为何具有商业价值？GPU的多重参数对大模型训练有重要影响。那么，什么是GPU的单卡运算性能、显存和传输效率呢？从供给和需求两方面来看，这三个参数共同决定了大模型训练的效果。

而在供给方面，英伟达的A100-SXM和H100-SXM成为了训练大模型的首选GPU。这些GPU根据使用场景不同分为多个类别，比如用于游戏的消费级显卡、工业级显卡和用于人工智能训练的加速计算卡。

英伟达的TensorCore技术的引入进一步提升了GPU的混合精度矩阵乘加运算速度，为人工智能场景下的加速计算奠定了基础。

同时，随着模型参数的增加以及对GPU运算性能和通信传输性能的需求提升，搭载NVLink和IB网络的A100-SXM和H100-SXM成为了大模型训练的首选GPU。正因为如此，AI算力租赁业务应运而生。这项业务专注于解决大模型训练的算力需求，连接各方资源。

而这其中有两个催化条件的存在：一是大模型训练的算力资源和需求出现供需失衡，短期算力需求远高于供给（尤其是针对大模型训练所需的英伟达A100-SXM和H100-SXM两类GPU）；二是对于大模型研发厂商而言，时间是稀缺资源，早完成大模型研发将获得更多的先发优势。

因此，AI算力租赁的商业本质就是，具有大模型训练需求的软件研发厂商向具备GPU资源的厂商租赁算力，并按月或按年支付租金。目前市场上常见的租金计量方式有三种：按整台服务器租赁、按算力规模租赁和按单张GPU租赁。这三类计量方式可以相互换算。

AI算力租赁的潜在需求规模非常庞大。各地方政府是智算中心建设的主要规划和投资方。根据IDC圈的数据，全国有超过30个城市正在建设或规划智算中心，其中一些已经投入运营或即将投入运营，总规划算力达到了数十EFLOPS。

未来，假设全国智算中心的算力达到50EFLOPS，对应的AI算力租赁建设规模将达500-750亿元。目前已经公开宣布规划或建设中的地方智算中心规模已经超过26000P。

而针对GPT-3和GPT-4模型来说，算力需求是非线性增长的，并且受限于显存，因此单卡算力的升级并不能减少模型训练所需的GPU数量。

以GPT-3为例，训练该模型需要128台英伟达A100服务器，相当于640P的算力；而GPT-4则需要3125台英伟达A100服务器，相当于15625P的算力。

从GPT-3到GPT-4，模型参数规模增加了约10倍，但用于训练的GPU数量增加了近24倍（不考虑训练时间的增长）。短期来看，国内15家头部大模型厂商对标GPT-3模型的训练需求需要1920台A100或A800服务器，相当于15360张GPU。

而长期来看，国内5家头部大模型厂商对标GPT-4模型的训练需求额外需要13705台A100或A800服务器，相当于近11万张GPU。那么，AI算力租赁业务的盈利能力如何呢？从收入端来看，支持NVLink传输的A100算力资源主要集中在互联网大厂，供应依然较为有限。

而就目前来看，各大云厂商尚未推出基于H100或H800的云端GPU实例，可供租用的资源主要是A100。而价格方面，随着配置性能的提升，GPU的租金价格呈上升趋势。以A100算力为例，最高配置的价格约为最低配置价格的1.8倍。

在成本方面，AI算力租赁业务的运营成本主要包括设备折旧、数据中心日常运营和人员成本。设备折旧是其中占比最高的，包括服务器和网络设备等。以服务器为例，根据市场价格，按3年或5年摊销，设备折旧占成本的27%或16%，对毛利率的影响约为11个百分点。

数据中心日常运营成本主要包括能源功耗成本、散热成本和房屋租金成本等。而对于机房改造的情况下，还需要考虑数据中心改造成本。人员成本方面，根据奥飞数据的报告，人工成本在IDC服务业务成本中占比约为3%，占IDC服务收入比例约为2%。

最后，特此声明，本文仅供参考，不构成任何投资建议。